Υπεύθυνος Σεμιναρίου: Ηρακλής Απέργης, Οικονομολόγος
Καλώς ήρθατε στο μάθημα Στατιστική με R. Αυτό το μάθημα θα σας καθοδηγήσει στα πιο συχνά θέματα επί της στατιστικής καθώς χρησιμοποιούμε την R. Γιατί την R? Γιατί έχει το πλεονέκτημα αρχικά ότι είναι ένα δωρεάν πρόγραμμα, και δεύτερον γιατί είναι απίστευτα ευέλικτη. Η R μας επιτρέπει την εκτέλεση διαφόρων διαδικασιών σχεδόν σε όλους τους πιθανούς κλάδους επιστημών. Στο μάθημα αυτό θα καλυφθούν τα πιο «σημαντικά» κεφάλαια της στατιστικής.
Τα θέματα ενασχόλησης θα είναι:
- Familiarization with R
- Data Input and
- Functions
- Inversion Method
- Transformations
- Rejection Method
- Monte Carlo-Importance Sampling
- Bootstrap
- Regression
- Analysis of Variance (ANOVA)
- General Linear Models (GLM)
Στην περίοδο των μαθημάτων θα πρέπει να εξοικοιωθείτε με την θεωρία των παραπάνω θεμάτων, καθώς και με την εφαρμογή τους χρησιμοποιώντας την R. Η θεωρία είναι σημαντική, γιατί κατανοώντας την πλήρως θα καταφέρετε να δημιουργήσετε τον αλγόριθμο που θα κάνει το πρόγραμμα σας να τρέξει και να βγάλετε αποτελέσματα. Γενικά, ο προγραμματισμός είναι μια σειρά από λογικές και μαθηματικές διαδικασίες, που περιορίζονται μόνο από την φαντασία μας και την υπάρχουσα θεωρία. Ένα script που θα φτιάξετε μπορεί να απαρτίζεται από πολλές γραμμές, ενώ κάποιου συναδέλφου να είναι πολύ λιγότερες, όπως γίνεται να έχουν και διαφορά στην υπολογιστική τους ταχύτητα. Αυτό δεν θα μας απασχολήσει καθόλου. Ο στόχος είναι για αρχή να μάθουμε πώς μπορούμε να στήσουμε ένα πρόγραμμα, και μετά να βελτιώσουμε την ταχύτητα του (αυτή είναι και η δουλειά των προγραμματιστών, που έχουν χρόνια ειδίκευση σε αυτό το τομέα). Αν δουλεύει, το κρατάμε. Στο τέλος, γνωρίζοντας R θα είστε ένας επιθυμητός υποφήφιος για πρόσληψη από πολλές εταιρίες. Δοδέθοντος ότι θα συνεχίσετε και μετά την λήξη των μαθημάτων την ενασχόλησή σας με την R, θα έχετε ένα από τα πιο “hot” προσόντα στην Ελληνική και Διεθνή αγορά.
Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του σεμιναρίου χορηγείται Πιστοποιητικό Παρακολούθησης από το Πανεπιστήμιο Πειραιώς.
Ώρα να ξεκινήσουμε;